Kiểm tra kiến thức AI cơ bản của bạn qua 22 câu hỏi trắc nghiệm chuẩn 2025! Từ khái niệm Machine Learning, AI tạo sinh đến ứng dụng thực tế — bạn hiểu đúng bao nhiêu?
22 câu hỏi Cơ bản Đạt từ 60%
Câu 1. AI (Trí tuệ nhân tạo) là gì?
Câu 2. Machine Learning (Học máy) khác với lập trình truyền thống ở điểm nào?
Câu 3. Deep Learning (Học sâu) là gì?
Câu 4. Mối quan hệ đúng giữa AI, Machine Learning và Deep Learning là gì?
Câu 5. ChatGPT thuộc loại AI nào?
Câu 6. "AI tạo sinh" (Generative AI) có thể tạo ra loại nội dung nào?
Câu 7. LLM là viết tắt của thuật ngữ nào trong lĩnh vực AI?
Câu 8. "Prompt" trong bối cảnh AI tạo sinh có nghĩa là gì?
Câu 9. Đâu là ví dụ về AI hẹp (Narrow AI / Weak AI)?
Câu 10. "Dữ liệu huấn luyện" (Training Data) trong Machine Learning là gì?
Câu 11. Thuật ngữ "Hallucination" (ảo giác) trong AI có nghĩa là gì?
Câu 12. Sự khác biệt chính giữa AI phân biệt (Discriminative AI) và AI tạo sinh (Generative AI) là gì?
Câu 13. Khi nói "AI có thể bị thiên kiến" (AI bias), điều đó có nghĩa là gì?
Câu 14. "GPT" trong ChatGPT là viết tắt của gì?
Câu 15. Ứng dụng nào dưới đây KHÔNG phải là ví dụ về AI trong cuộc sống hàng ngày?
Câu 16. "Token" trong ngữ cảnh mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là gì?
Câu 17. Điều gì là ĐÚNG về các mô hình AI tạo sinh hiện nay?
Câu 18. "Computer Vision" (Thị giác máy tính) là gì?
Câu 19. Khi bạn dùng Google Translate để dịch văn bản, đó là ứng dụng của công nghệ AI nào?
Câu 20. "Prompt Engineering" là gì?
Câu 21. Điểm khác biệt giữa ChatGPT và Google Search (tìm kiếm Google) là gì?
Câu 22. "Overfitting" trong Machine Learning có nghĩa là gì?
