Câu 1. Prompt Engineering là gì?
Câu 2. Thành phần nào KHÔNG phải là yếu tố cơ bản của một prompt hiệu quả?
Câu 3. Zero-shot prompting là gì?
Câu 4. Few-shot prompting khác với Zero-shot ở điểm nào?
Câu 5. Chain-of-Thought (CoT) prompting có tác dụng gì?
Câu 6. Kỹ thuật nào yêu cầu mô hình tự đánh giá và cải thiện câu trả lời của mình?
Câu 7. Temperature parameter trong prompt ảnh hưởng đến yếu tố nào?
Câu 8. Role prompting là kỹ thuật gì?
Câu 9. Token trong context của prompt là gì?
Câu 10. Context window là gì trong Prompt Engineering?
Câu 11. Prompt injection là gì?
Câu 12. System message trong prompt có vai trò gì?
Câu 13. Kỹ thuật Prompt Chaining là gì?
Câu 14. Delimiter trong prompt được sử dụng để làm gì?
Câu 15. Kỹ thuật Self-Consistency trong prompting hoạt động như thế nào?
Câu 16. Output format specification trong prompt có ý nghĩa gì?
Câu 17. Kỹ thuật Tree of Thoughts (ToT) prompting là gì?
Câu 18. Instruction tuning là gì?
Câu 19. Negative prompting được sử dụng khi nào?
Câu 20. Retrieval Augmented Generation (RAG) trong context của prompting là gì?
Câu 21. Meta-prompting là kỹ thuật gì?
Câu 22. Top-p (nucleus sampling) parameter ảnh hưởng đến điều gì?
Câu 23. Prompt template có lợi ích gì?
Câu 24. Hallucination trong context của LLM và prompt là gì?
Câu 25. Constraint-based prompting là gì?
Câu 26. Khi viết prompt để AI tóm tắt một báo cáo dài, yếu tố nào quan trọng nhất cần chỉ rõ?
Câu 27. Trong prompt engineering, kỹ thuật 'Few-shot learning' có nghĩa là gì?
Câu 28. Bạn cần AI viết email chuyên nghiệp gửi khách hàng. Prompt nào hiệu quả nhất?
Câu 29. Khi prompt yêu cầu AI phân tích dữ liệu, nên làm gì để kết quả chính xác hơn?
Câu 30. Kỹ thuật 'Chain-of-Thought' trong prompt có tác dụng gì?
Câu 31. Khi viết prompt để AI tạo nội dung marketing, yếu tố nào KHÔNG cần thiết?
Câu 32. Prompt nào tốt hơn để AI debug code?
Câu 33. Trong prompt engineering, 'context window' đề cập đến điều gì?
Câu 34. Bạn muốn AI đóng vai một chuyên gia tư vấn tài chính. Cách viết prompt nào đúng?
Câu 35. Khi prompt không cho kết quả mong muốn, bước đầu tiên nên làm gì?
Câu 36. Kỹ thuật 'Temperature' trong prompt settings ảnh hưởng đến yếu tố nào?
Câu 37. Để AI tạo bảng so sánh sản phẩm, prompt nào hiệu quả nhất?
Câu 38. Trong công việc dịch thuật, prompt nào giúp AI dịch chính xác nhất?
Câu 39. Kỹ thuật 'Prompt Chaining' được sử dụng khi nào?
Câu 40. Để AI tạo nội dung SEO-friendly, prompt cần bao gồm yếu tố nào?
Câu 41. Khi yêu cầu AI tạo code, thông tin nào QUAN TRỌNG NHẤT trong prompt?
Câu 42. Kỹ thuật 'Negative Prompting' là gì?
Câu 43. Để AI brainstorm ý tưởng sáng tạo, nên thiết lập prompt như thế nào?
Câu 44. Khi viết prompt để AI phân tích cảm xúc khách hàng từ review, cần chú ý điều gì?
Câu 45. Trong prompt engineering, 'System Message' có vai trò gì?
Câu 46. Khi cần AI tóm tắt cuộc họp từ transcript, prompt nào tối ưu nhất?
Câu 47. Để AI viết job description hấp dẫn, prompt cần bao gồm thông tin nào?
Câu 48. Kỹ thuật 'Constraint-based Prompting' có lợi ích gì?
Câu 49. Khi prompt để AI viết test cases cho phần mềm, yếu tố nào cần có?
Câu 50. Để tối ưu chi phí API khi dùng AI, nên áp dụng kỹ thuật prompt nào?
Đã trả lời 0/50 câu
